Hospital Dashboard Data

المهمة الأولى: تنظيف البيانات (Data Cleaning & Preparation) المطلوب هو تجهيز البيانات لتكون صالحة للتحليل من خلال تنفيذ الخطوات التالية: فحص جميع الأعمدة والتأكد من صحة نوع البيانات (Dates, Numbers, Text). معالجة القيم المفقودة بالطريقة المناسبة سواء بالحذف أو الاستبدال. إزالة السجلات المكررة إن وجدت. توحيد تنسيق التواريخ. مراجعة القيم الشاذة (Outliers) وتحديد كيفية التعامل معها. إنشاء نسخة نظيفة من البيانات جاهزة للتحليل. التسليمات ملف البيانات بعد التنظيف. شرح مختصر للخطوات التي تم تنفيذها. المهمة الثانية: تحليل البيانات (Exploratory Data Analysis) بعد تنظيف البيانات، قم بإجراء تحليل شامل للإجابة على الأسئلة التالية: ما إجمالي عدد المرضى؟ ما أكثر الأقسام استقبالاً للمرضى؟ ما متوسط تكلفة العلاج لكل قسم؟ ما توزيع المرضى حسب الجنس؟ ما توزيع المرضى حسب الفئات العمرية؟ ما متوسط مدة الإقامة داخل المستشفى؟ تحديد أعلى 5 أقسام من حيث الإيرادات. استخراج أهم المؤشرات (KPIs). التسليمات ملف يحتوي على جميع نتائج التحليل. شرح مختصر لكل نتيجة. المهمة الثالثة: إنشاء Dashboard احترافي قم بتصميم Dashboard احترافي باستخدام Power BI أو Excel يتضمن: KPIs إجمالي المرضى. إجمالي الإيرادات. متوسط تكلفة العلاج. متوسط مدة الإقامة. الرسوم البيانية عدد المرضى حسب القسم. المرضى حسب الجنس. المرضى حسب الفئة العمرية. الإيرادات حسب القسم. Trend شهري لعدد المرضى. عناصر التحكم Slicer للقسم. Slicer للجنس. Slicer للفترة الزمنية. التسليمات ملف Dashboard. الملف المصدر.