لم يكتب نبذة شخصيةأنا مهندسة برمجيات مهتمة بمجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتحليل البيانات، ولدي شغف بتطوير الأنظمة الذكية التي تعتمد على البيانات لحل المشكلات الواقعية. أعمل بشكل أساسي باستخدام لغة Python لبناء نماذج ذكية وتحليل البيانات واستخراج الأنماط المهمة. لدي خبرة في دورة حياة مشاريع تعلم الآلة كاملة وتشمل: • جمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing) • تحليل البيانات واختيار الخصائص المهمة (Feature Engineering) • تدريب النماذج وتقييم أدائها باستخدام مقاييس مختلفة عملت على تطوير عدة نماذج تعلم الآلة مثل: • Logistic Regression • Decision Trees • Random Forest • Support Vector Machines (SVM) • K-Nearest Neighbors (KNN) • Bagging Classifier • Voting Classifier كما أستخدم تقنيات تقليل الأبعاد مثل: • Principal Component Analysis (PCA) لدي أيضًا خبرة في Deep Learning باستخدام مكتبات: • TensorFlow • Keras • PyTorch والعمل على نماذج مثل: • Artificial Neural Networks (ANN) • Convolutional Neural Networks (CNN) • Recurrent Neural Networks (RNN) • Long Short-Term Memory (LSTM) كما أعمل على تحسين أداء النماذج باستخدام: • Hyperparameter Tuning • Feature Scaling • Model Evaluation • تقنيات تقليل ال Overfitting الأدوات والمكتبات التي أستخدمها: • Pandas • NumPy • Scikit-learn • Matplotlib • Seaborn • Plotly • Streamlit • Jupyter Notebook • Google Colab لدي أيضًا تجربة في الأنظمة المدمجة والروبوتات باستخدام ESP32 ودمج البرمجيات مع العتاد لبناء أنظمة ذكية. أحرص دائمًا على تقديم عمل عالي الجودة والالتزام بالمواعيد النهائية للتسليم مع الحفاظ على تواصل واضح واحترافي مع العملاء.