مطور Python متخصص في أنظمة الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. أبني أنظمة RAG كاملة: تحليل المستندات، التقطيع، التضمينات، Qdrant، والبحث في أكثر من 10 آلاف مستند. أنظمة متعددة الوكلاء على LangChain و LangGraph، tool calling، structured output، وتوجيه النماذج عبر OpenRouter. الواجهة الخلفية: Flask، REST API، PostgreSQL، Docker، nginx، Linux، VPS. واستخراج البيانات على Playwright مع تجاوز الحماية من الروبوتات. أقيس الجودة بالأرقام: مجموعة بيانات مرجعية من 379 مثالاً، macro-F1 = 0.81، تقييم LLM-as-a-judge، وبوابة نشر أوقفت 7 عمليات من أصل 31، بمتوسط 0.13 دولار و12.8 دقيقة للتشغيل. أعمالي المفتوحة: github.com/Ortant333/ortant-banks والموقع ortant.net ومقال منشور على habr.com