تحليل بيانات مبيعات وأداء متجر الكتروني باستخدام Power BI و python

متابعة المبيعات والإيرادات والطلبات ومعرفة اتجاه الأداء عبر الوقت. تحديد أفضل المنتجات والفئات والولايات من حيث المبيعات والأداء. تحليل أداء البائعين ومعرفة تأثير عدد البائعين على المبيعات، مما يساعد في وضع خطط للحفاظ عليهم وزيادة نشاطهم. متابعة تكاليف الشحن واكتشاف الفئات والمناطق التي تحتاج إلى تحسين. قياس رضا العملاء من خلال الـ Reviews وAverage Review Score. متابعة Late Delivery Rate واكتشاف المناطق التي تعاني من مشاكل في التوصيل. اكتشاف أسباب انخفاض أو ارتفاع المبيعات بدلًا من الاعتماد على الأرقام فقط. استخراج Actionable Insights تساعد الإدارة في وضع استراتيجيات لتحسين المبيعات، الاحتفاظ بالبائعين، تقليل تكاليف الشحن، وتحسين تجربة العملاء. القيمة التي يحصل عليها العميل تنظيف وتجهيز البيانات، وPower Query في معالجة البيانات، وDAX لإنشاء الـ Measures والـ KPIs، بالإضافة إلى تصميم Dashboards تفاعلية في Power BI. تصميم لوحة تحكم (Dashboard) تفاعلية وجاهزة للاستخدام: صفحة واحدة تحتوي على 5 رسومات بيانية، بـ Chart تصميم مختلفة حسب طبيعة المحتوى. 4-5 رسوم بيانية (Charts) مختارة بعناية: مصممة خصيصاً لاستخلاص أهم مؤشرات الأداء (KPIs) التي ستهمك. أدوات تحكم تفاعلية (Slicers/Filters): أزرار ديناميكية لفلترة وتصفية البيانات بضغطة زر واحدة. واجهة بصرية احترافية: تصميم بألوان متناسقة وجذابة، وقابلة للتنسيق حسب شعار مؤسستك (Logo) لو حبيت. تسليم مرن: رابط تفاعلي أو ملف PDF حسب رغبتك. بدلًا من التعامل مع جداول وأرقام كثيرة وصعبة التحليل، يحصل العميل على Dashboard واضحة وتفاعلية تمكنه من فهم أداء البيزنس بسرعة، اكتشاف المشاكل والفرص، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.