تنظيف وتحليل وتجهيز مجموعات البيانات (Dataset Preprocessing)

أقدم خدمة تنظيف ومعالجة وتجهيز البيانات (Dataset Cleaning & Preprocessing) لتصبح جاهزة للاستخدام في مشاريع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. تشمل الخدمة: * فحص البيانات واكتشاف المشاكل الموجودة بها. * تنظيف البيانات وإزالة القيم المفقودة أو غير الصحيحة. * معالجة البيانات المكررة والقيم الشاذة (Duplicates & Outliers). * تحويل البيانات إلى الشكل المناسب للتدريب. * ترميز البيانات النصية والفئات (Encoding). * تطبيع وتقييس البيانات (Normalization & Standardization). * تحليل مبدئي للبيانات واستخراج الإحصائيات المهمة. * تجهيز Dataset نهائية قابلة للاستخدام في نماذج Machine Learning. يتم تسليم العميل: * ملف البيانات بعد التنظيف والمعالجة. * كود Python المستخدم في المعالجة. * تقرير مختصر يوضح خطوات التنظيف والتعديلات التي تمت. الخدمة مناسبة لبيانات مشاريع Machine Learning وتحليل البيانات والمشاريع الأكاديمية والنماذج الأولية. **نطاق الخدمة:** * معالجة ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel. * حجم البيانات المقبول: * حتى 50,000 صف. * حتى 50 عمود. * حجم الملف لا يتجاوز 50 ميجابايت. **تشمل الخدمة:** * فحص البيانات واكتشاف المشاكل الموجودة. * إزالة البيانات المكررة. * معالجة القيم المفقودة. * معالجة القيم غير الصحيحة أو غير المنطقية. * تنظيف وترتيب الأعمدة. * تحويل تنسيقات البيانات عند الحاجة. * تجهيز البيانات لتكون مناسبة للتحليل أو تدريب نماذج Machine Learning. **يتم تسليم العميل:** * ملف البيانات بعد التنظيف والمعالجة. * كود Python المستخدم في عملية التنظيف. * تقرير مختصر يوضح خطوات المعالجة والتعديلات التي تمت. الخدمة مناسبة للمشاريع الأكاديمية، تحليل البيانات، وتجهيز البيانات قبل بناء نماذج الذكاء الاصطناعي. أي بيانات أكبر من النطاق المحدد أو تحتاج إلى معالجة متقدمة يتم تقييمها وتسعيرها بشكل منفصل.