بناء نماذج ذكاء اصطناعي و تعلم الة احترافي وتحليل بيانات

مرحباً بك! أنا مروان محمد، متخصص في مجال علم البيانات وتعلم الآلة (Data Science & Machine Learning)، حاصل على عدة شهادات معتمدة من Google وMicrosoft وDataCamp، بالإضافة إلى تقييم 4 نجوم على منصة HackerRank، وقمت بتنفيذ أكثر من 10 مشاريع عملية متكاملة في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي. ماذا أقدم لك في هذه الخدمة؟ أقوم ببناء وتطوير نماذج تعلم آلة احترافية ومخصصة طبقاً لنوع بياناتك وطبيعة المشكلة المطلوب حلها: الانحدار (Regression): للتنبؤ بالقيم الرقمية المستمرة (مثل التنبؤ بالأسعار أو المبيعات). التصنيف (Classification): لتصنيف البيانات والفرز الذكي (مثل التنبؤ بمغادرة العملاء أو كشف الإحتيال). التجميع (Clustering): لتقسيم البيانات إلى مجموعات متجانسة بدون بطاقات مسبقة (مثل تقسيم شرائح العملاء). التقنيات والمكتبات المستخدمة: لغة Python مكتبات المعالجة والتحليل: Pandas, NumPy مكتبات تعلم الآلة والنمذجة: Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM مكتبات الرسم البياني وتصور البيانات: Matplotlib, Seaborn 📌 ما الذي ستحصل عليه مقابل سعر الخدمة الأساسي (5$)؟ مقابل 5 دولار، ستحصل على: حجم البيانات المشمول: تحليل وبناء نموذج لملف بيانات يحتوي على حتى 1,00000 صف (Rows) و 15 عمود (Columns). او اكثر عدد النماذج: بناء وتدريب نموذج تعلم آلة واحد (1 Machine Learning Model) مخصص لمشكلتك. المخرجات المباشرة: ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على الكود بالكامل وموثق بالخطوات. تنظيف البيانات الأساسي (Data Cleaning & Preprocessing). تقرير نصي مختصر يوضح دقة أداء النموذج (مثل Accuracy أو RMSE). الخدمة التطويرية / التطويرات المتاحة (حسب الاتفاق): إضافة نماذج متعددة والمقارنة بين أداؤها واختيار الأفضل. إنشاء لوحة تحكم أو واجهة تفاعلية بسيطة لتجربة النموذج (باستخدام Streamlit أو Gradio)مثل ما في الصور