بناء نموذج تعلم آلة

- تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing). - تدريب نموذج تصنيف واحد (Classification Model) مناسب لطبيعة البيانات. - تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة (Accuracy, Precision, Recall, F1-score أو غيرها حسب الحالة). - تسليم Notebook منظم يحتوي على الكود والنتائج، بالإضافة إلى ملف النموذج إذا لزم الأمر. يشمل السعر الأساسي حتى: Dataset بحجم 5,000 سجل. حتى 20 عمودًا (Features). تدريب نموذج واحد فقط. لا يشمل السعر الأساسي: - مقارنة عدة نماذج Machine Learning. - Hyperparameter Tuning المتقدم. - التعامل مع البيانات كبيرة الحجم. - إنشاء واجهة استخدام (GUI/Web App). - نشر النموذج (Deployment). يمكن إضافة هذه الخدمات مقابل تكلفة إضافية حسب متطلبات المشروع.