مشروع التنبؤ بأسعار السيارات سيتم تسليم ملف شمل بالبيانات وكود بايثون خاص بالمشروع

هدف هذا المشروع هو تطوير نموذج تعلم آلي يمكنه التنبؤ بسعر بيع السيارة بناء على ميزات مختلفة مثل عمر السيارة، والاستهلاك الأميالي، ونوع الوقود، ونوع ناقل الحركة، ونوع البائع. ستساعد التنبؤات الدقيقة البائعين على تحديد أسعار تنافسية وتساعد المشترين في تحديد القيم السوقية العادلة. النطاق: تحتوي مجموعة البيانات المستخدمة لهذا المشروع على معلومات عن ميزات السيارات المختلفة، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر: نوع الوقود (بنزين، ديزل، غاز طبيعي طبيعي) نوع البائع (تاجر، فرد) نوع ناقل الحركة (يدوي، أوتوماتيكي) عمر السيارة المسافة سيتم تدريب النموذج باستخدام بيانات تاريخية من ملف "تفاصيل السيارة من DEKHO.csv السيارة" وسيتم تقييمه في مجموعة بيانات اختبار لتقييم أدائه. القيود: يجب أن يكون النموذج قادرا على التعميم بشكل جيد على البيانات الجديدة غير المرئية. قد تحتوي مجموعة البيانات على بيانات مفقودة أو غير متسقة، ويجب التعامل معها بشكل مناسب. يجب ترميز الميزات بشكل صحيح قبل استخدامها في نموذج التعلم الآلي. النتائج المتوقعة: نموذج تعلم آلي (مثل الانحدار الخطي، الانحدار الحبل) يمكنه التنبؤ بأسعار السيارات بدقة معقولة. تقرير يوضح الخطوات المتخذة في معالجة البيانات المسبقة، وتدريب النماذج، والتقييم، وأي تحديات واجهتها خلال المشروع. تصورات تقارن الأسعار الفعلية مع الأسعار المتوقعة لتوضيح أداء النموذج. توفر هذه الصياغة خارطة طريق واضحة للمشروع، توجه عملية التطوير من إعداد البيانات إلى تقييم النماذج.