نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف صور أوراق النباتات (سليم أو مريض)

مرحباً بك. هل تبحث عن حل ذكي لدمجه في تطبيقك الزراعي أو مشروعك للحصول على تصنيف فوري لحالة النباتات؟ أقدم لك نموذج تعلم عميق (Deep Learning / Classification Model) مدرب باحترافية لتشخيص أوراق النباتات بمجرد رفع صورتها. ما الذي ستحصل عليه في الخدمة الأساسية: ملف النموذج المدرب بالكامل (الملف البرمجي بامتداد مثل .h5 أو .pth أو .pkl حسب الإطار المستخدم). كود برمي بأسلوب نظيف (Python Script) لشرح كيفية تشغيل النموذج واستدعائه وعمل التوقع (Inference). دقة تصنيف عالية في التنبؤ بين فئتين فقط: سليم (Healthy) أو مريض (Diseased). مواصفات النموذج التقنية: مبني باستخدام أشهر إطارات الذكاء الاصطناعي (TensorFlow / Keras أو PyTorch). يعتمد على بنية شبكات عصيبية تلافيفية (CNN) متطورة ومناسبة للرؤية الحاسوبية (Computer Vision). النموذج خفيف وسريع الاستجابة ومناسب للدمج في تطبيقات الويب أو الهواتف الذكية.