تحليل الآراء الإيجابية والسلبية بالذكاء الاصطناعي والتعلم العميق | Sentiment Analysis with Deep Learning

أقدم مشروع احترافي لتحليل المشاعر (Sentiment Analysis)، وهو نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي وتحليل النصوص لفهم آراء المستخدمين وتصنيفها إلى إيجابية (Positive) أو سلبية (Negative)، مما يساعد على استخراج الانطباعات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. يتم تنفيذ المشروع باستخدام Python وتقنيات التعلم العميق ونماذج معالجة اللغة الطبيعية. يشمل المشروع: تحميل ومعالجة البيانات (IMDb Dataset أو بيانات العميل) تنظيف وتجهيز النصوص (Text Preprocessing) تحويل النصوص إلى Sequences باستخدام Tokenizer تطبيق Padding لتوحيد طول البيانات بناء وتدريب نموذج تصنيف المشاعر تقييم الأداء باستخدام Accuracy ومقاييس مناسبة اختبار النموذج على بيانات أو جمل جديدة مناسب لمشاريع: Data Science Machine Learning Deep Learning Natural Language Processing (NLP) Artificial Intelligence (AI) ما سيستلمه العميل: ملف كود Python كامل ومنظم ملف شرح يوضح خطوات التنفيذ وآلية عمل النموذج تطبيق النموذج على بيانات العميل (في حال توفيرها) النتائج النهائية والتقييم الخاص بالموديل مناسب للمشاريع الجامعية، مشاريع التخرج، والأعمال التطبيقية.