بناء نماذج Deep Learning لتحليل الصور باستخدام CNN.

أقدم خدمات متخصصة في مجال Deep Learning وComputer Vision باستخدام Convolutional Neural Networks (CNN) لتطوير نماذج ذكية قادرة على تحليل وفهم الصور بدقة عالية. أقوم ببناء نماذج قابلة للتدريب والتقييم على بيانات الصور، مع تحسين الأداء وتفسير النتائج بشكل واضح، وإمكانية تجهيز المشروع للنشر عند الحاجة. يمكن استخدام خدمات سحابية مثل Microsoft Azure عند الحاجة لتشغيل أو نشر النموذج. نوع البيانات المدعومة: صور بصيغة JPG / PNG Datasets منظمة (Labeled Images) Medical Images (مثل Skin Cancer / X-ray / CT scans) بيانات صور جاهزة للتصنيف أو التحليل حجم البيانات المقبول: حتى 20,000 صورة لمشاريع Image Classification حتى 10,000 صورة للمشاريع الطبية أو الحساسة المشاريع الأكبر يتم مناقشتها قبل البدء لتحديد أفضل approach مناسب إمكانية استخدام Cloud processing عند الحاجة عبر Microsoft Azure أنواع المهام: Image Classification (تصنيف الصور) Medical Image Analysis (تحليل صور طبية) Object Detection (مشاريع بسيطة) Feature Extraction من الصور ما سيتم تسليمه: CNN Model مبني ومدرب Python Code كامل ومنظم Saved Model جاهز للاستخدام Accuracy / Performance Report Visualizations لنتائج التدريب Documentation يشرح المشروع الدعم والتوضيح: شرح بسيط لكيفية تشغيل المشروع توضيح خطوات التدريب والنتائج دعم بعد التسليم لفترة قصيرة