تطوير حلول الذكاء الاصطناعي (رؤية حاسوبية ومعالجة بيانات)

وصف الخدمة: تطوير نماذج ذكاء اصطناعي (YOLO, Transformers, FastAPI) أقدم لك حلاً برمجياً متكاملاً يعتمد على أحدث تقنيات التعلم العميق لمعالجة الصور أو البيانات، مع ضمان سهولة الربط والتشغيل. ما ستحصل عليه مقابل الخدمة الأساسية: نموذج واحد (Single Model): نموذج مخصص لمهمة واحدة فقط (إما كشف Object Detection، أو تصنيف Classification، أو تتبع Tracking). تدريب مخصص (Fine-tuning): تدريب النموذج على بياناتك الخاصة (Dataset) بحد أقصى 500 صورة أو ملفات نصية لا تتجاوز 10,000 سطر. كود Python كامل: ملف برمجي نظيف وموثق لتشغيل النموذج وعمل الاستدلال (Inference) مباشرة. واجهة برمجة (API): ربط النموذج بـ Endpoint واحد عبر FastAPI لاستقبال البيانات وإرسال النتائج برمجياً. ملف توثيق: دليل تقني يشرح خطوات التشغيل، التعديل على البيانات، ومتطلبات البيئة. الأدوات المستخدمة: Vision: YOLOv8 / YOLOv10 للكشف والتتبع بدقة عالية. Sequence Data: Transformers / LSTM لمعالجة البيانات المعقدة والزمنية. Data Science: Python, Pandas, Plotly لتحليل وتصور البيانات. MLOps: بناء نموذج اختبار صغير للتحقق من دقة الأداء قبل التسليم النهائي. المطلوب منك قبل البدء: تحديد الهدف: (مثلاً: تتبع منتجات، تشخيص طبي، أتمتة صناعية). البيانات: توفير البيانات المصنفة، أو توضيح إذا كنت بحاجة لخدمة التصنيف (Labeling). بيئة التشغيل: (سيرفر محلي، سحابي، أو تطبيق ويب). الأداء: أي متطلبات خاصة بـ "الدقة" أو "سرعة المعالجة". ملاحظة: إذا كان حجم البيانات أكبر من المذكور أعلاه أو كنت بحاجة لنماذج متعددة في نفس المشروع، يرجى التواصل معي لتزويدك بعرض مخصص عبر تطويرات الخدمة.