مشروع تحليل بيانات السوق العقاري وبناء منصة استثمارية ذكية

قمت بتطوير مشروع لتحليل البيانات العقارية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وData Analysis بهدف مساعدة المستثمرين على فهم السوق العقاري واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. تم تنفيذ المشروع على بيانات تخص عدة مدن داخل أستراليا مع التركيز على تحليل الأسعار والعوائد الاستثمارية والمؤشرات المهمة داخل السوق. شمل العمل تنفيذ تحليل استكشافي للبيانات (EDA) واستخراج أهم الـ Insights المتعلقة بحركة السوق العقاري، بالإضافة إلى تنظيف البيانات وتجهيزها باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy وMatplotlib. الخدمة الأساسية مقابل سعر البداية تشمل: تحليل بيانات مدينة واحدة فقط تنفيذ EDA أساسي واستخراج أهم المؤشرات إنشاء Visualizations ورسوم بيانية توضح اتجاهات الأسعار تسليم Notebook يحتوي على الكود والتحليل تنظيف وتجهيز البيانات قبل التحليل أما تطوير منصة Streamlit التفاعلية، أو تحليل عدة مدن، أو إضافة Dashboard متقدمة وخصائص إضافية فيكون ضمن تطويرات وإضافات منفصلة حسب حجم المشروع. التقنيات المستخدمة: Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Streamlit – Data Analysis.