نموذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف الأدوات الخطرة بالقرب من الأطفال باستخدام YOLO

أقدم خدمة تطوير نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام تقنية YOLO لاكتشاف الأدوات الخطرة بالقرب من الأطفال في الوقت الحقيقي. * فكرة الخدمة يقوم النموذج بتحليل الصور أو الفيديو أو الكاميرا المباشرة لاكتشاف وجود أدوات قد تشكل خطرًا على الأطفال مثل: السكاكين المقصات الأدوات الحادة بشكل عام * التدريب والبيانات يتم تسليم نموذج مدرب مسبقًا (Pre-trained YOLO Model) النموذج يعتمد على بيانات عامة (Public Datasets) لا يشمل تدريب النموذج من الصفر ببيانات العميل في هذه الخدمة الأساسية يمكن تقديم تدريب مخصص أو إعادة تدريب حسب الطلب كخدمة إضافية * ما الذي ستحصل عليه نموذج YOLO مدرب لاكتشاف الأدوات الخطرة (.pt أو ما يعادله) كود تشغيل كامل بلغة Python إمكانية التشغيل على صور / فيديو / كاميرا مباشرة (Real-Time Detection) شرح مبسط لطريقة التشغيل والاستخدام * الواجهة الخدمة تشمل كود تشغيل فقط (No UI in basic version) لا يوجد واجهة مستخدم احترافية في النسخة الأساسية يمكن إضافة واجهة (Web / Desktop) عند الطلب مقابل تكلفة إضافية * التخصيص إمكانية إضافة أدوات جديدة للكشف حسب الطلب إمكانية تحسين الدقة أو إعادة تدريب النموذج كخدمة إضافية * ملاحظات الخدمة عبارة عن نموذج ذكاء اصطناعي جاهز للاستخدام والتجربة (Prototype / Working Model)، ويمكن تطويره لاحقًا ليصبح نظامًا متكاملًا حسب احتياجات العميل