تحليل البيانات باستخدام بايثون وبناء نماذج تعلم آلي (Machine Learning) احترافية

مرحباً، أنا أسماء، مهندسة ذكاء اصطناعي (AI Engineer)، أساعدك في تحويل بياناتك إلى نموذج تعلم آلي بسيط وفعال يدعم اتخاذ القرار إذا كان لديك بيانات وتريد الاستفادة منها، يمكنني بناء نموذج مناسب باستخدام Python بطريقة منظمة وسهلة الفهم. 🔹 ما الذي ستحصل عليه في هذه الخدمة؟ 📊 بناء نموذج تعلم آلي (حسب نوع المشكلة) 🧹 تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة 💻 كود منظم باستخدام Jupyter Notebook 📈 تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة 🔹 نوع المشكلة: Prediction (تنبؤ بالقيم) Classification (تصنيف البيانات) Forecasting (التنبؤ بالسلاسل الزمنية) 🔹 النماذج المستخدمة: يتم اختيار النموذج الأنسب بناءً على طبيعة البيانات لتحقيق أفضل دقة ممكنة، ومن أهم الخوارزميات المستخدمة: Linear Regression Logistic Regression Decision Tree Random Forest K-Nearest Neighbors (KNN) Support Vector Machine (SVM) Naive Bayes Gradient Boosting (مثل XGBoost) 🔹 تفاصيل الخدمة الأساسية حجم البيانات: حتى 3000 صف (Rows) نموذج واحد لكل طلب مناسبة للمشاريع البسيطة والمتوسطة تطويرات الخدمة (Extras) 🔹 معالجة بيانات أكبر ( 5$) للبيانات التي تتجاوز 3000 صف 🔹 المقارنة بين النماذج ( 10$) بناء نموذجين واختيار الأفضل من حيث الأداء 🔹 شرح الكود والنتائج ( 15$) جلسة شرح مباشرة لجميع الخطوات