بناء نماذج التعلم الالى والتعلم العميق والرؤيه الحاسوبيه

أقدم خدمة تطوير نماذج الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور والفيديو بدقة وكفاءة. يمكنني تنفيذ: تصنيف الصور (Image Classification) كشف وتحديد الكائنات (Object Detection) التعرف على الوجه واليد وحركة الجسم أنظمة تعتمد على الإيماءات واتخاذ قرارات بناءً عليها التقنيات المستخدمة التعلم العميق (Deep Learning): CNN, ResNet, YOLO التعلم الآلي (Machine Learning): SVM, Random Forest مكتبات الرؤية الحاسوبية: OpenCV, MediaPipe ماذا ستحصل عليه مقابل 5$ نموذج بسيط (Image Classification أو Object Detection) ملف النموذج (.pt أو .h5 أو .pkl) كود المشروع (.ipynb) شرح تشغيل النموذج 📊 حجم البيانات: حتى 1000 – 5000صورة كحد أقصى أو فيديو قصير (أقل من 30 دقيقه) حجم الداتا لا يتجاوز 50 MB ✔ كود منظم (Jupyter Notebook) ✔ شرح مبسط لتشغيل النموذج ✔ مثال عملي للتجربة تعليمات للمشتري توضيح نوع المشروع المطلوب (تصنيف / كشف كائنات...) إرسال البيانات (Dataset) إن وجدت تحديد الهدف من النموذج يفضل التواصل قبل الطلب لمناقشة التفاصيل