إنشاء نموذج توقع بسيط (Machine Learning) باستخدام Python وScikit-learn من بياناتك

سأقوم ببناء نموذج Machine Learning بسيط باستخدام Python لتحليل بياناتك أو التنبؤ بنتائج بناءً على البيانات المتاحة لديك باستخدام مكتبة Scikit-learn. الخدمة تشمل: الباقة الأساسية (5$): تنظيف وتجهيز البيانات بشكل أساسي بناء نموذج Machine Learning بسيط باستخدام Scikit-learn اختيار نموذج مناسب (Classification أو Regression) تدريب النموذج على البيانات عرض النتائج بشكل مبسط الحدود: حتى 8 أعمدة نموذج واحد فقط باستخدام خوارزميات بسيطة من Scikit-learn فقط بدون tuning متقدم أو خوارزميات معقدة الباقة المتقدمة (10$): كل ما في الباقة الأساسية تحسين أداء النموذج بشكل بسيط تجربة نموذجين بسيطين من Scikit-learn واختيار الأفضل عرض مقارنة بسيطة للنتائج تحليل مبدئي لأداء النموذج الحدود: حتى 12 أعمدة نموذجين كحد أقصى بدون tuning متقدم أو خوارزميات معقدة الأدوات المستخدمة: Python Scikit-learn Pandas / NumPy مناسبة لـ: مشاريع التخرج أو الطلبة تطبيقات Machine Learning الأساسية التنبؤ البسيط وتصنيف البيانات بناء نماذج أولية (Prototypes) التسليم: كود Python منظم وقابل للتشغيل نتائج النموذج شرح بسيط لطريقة الاستخدام ملاحظات: الخدمة مخصصة للنماذج البسيطة فقط باستخدام Scikit-learn في حالة المشاريع الأكبر أو المعقدة سيتم تعديل السعر حسب الاتفاق يُفضل التواصل قبل الطلب لمراجعة البيانات وتحديد مدى مناسبتها