سأقوم ببناء وتقييم نماذج تعلم آلة وتحليل الأداء بدقة

سأقوم ببناء نموذج أو أكثر من نماذج تعلم الآلة على بياناتك وتحليل الأداء للوصول إلى أفضل نتيجة ممكنة. يشمل العمل: تجهيز البيانات قبل التدريب تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار تدريب نماذج تعلم الآلة الانحدار اللوجستي أقرب الجيران (KNN) الغابة العشوائية تقييم أداء النماذج مقارنة النتائج بين النماذج اختيار أفضل نموذج بناءً على الأداء مقاييس التقييم: الدقة Precision Recall F1 Score ما ستحصل عليه: نموذج أو أكثر جاهز نتائج التقييم كاملة كود بايثون منظم شرح مبسط للنتائج نطاق الخدمة الأساسية (مقابل 5$): حجم البيانات: العمل على ملف بيانات لا يتجاوز 1000 سجل (Row). عدد النماذج: بناء وتقييم نموذجين فقط للمقارنة بينهما. التسليم: ملف كود Python (Notebook) تقرير نتائج التقييم. تطويرات الخدمة (اختياري): العمل على بيانات حتى 10,000 سجل مقابل (7 $). تجربة 3 نماذج إضافية والمقارنة بينها مقابل (7$).