معالجة واستخراج البيانات النصية باستخدام NLP و Regex

لديك بيانات نصية غير منظمة؟ أقدم لك حلاً برمجياً بلغة Python باستخدام تقنيات NLP وقواعد Regex لتحويل النصوص إلى بيانات منظمة ودقيقة قابلة للاستخدام فوراً. نطاق الخدمة الأساسية: 1- معالجة ملف نصي واحد (TXT or PDF) حتى 1000 سطر أو 5 صفحات. 2- تنظيف البيانات واستخراج نوع واحد من الأنماط (مثل الإيميلات أو الروابط). 3- تسليم ملف Python Script يحتوي على الكود المصدري للمعالجة. 4- تسليم النتائج النهائية في ملف منظم بصيغة CSV أو Excel. ما الذي يمكنني فعله لك في هذه الخدمة؟ 1- استخراج البيانات Data Extraction: سحب المعلومات المحددة من النصوص بدقة عالية. 2- تنظيف البيانات Data Cleaning: إزالة أكواد HTML والرموز والشوائب من الملفات. 3- هيكلة الملفات Data Structuring: تحويل النصوص العشوائية إلى جداول منظمة. 4- تحليل النصوص Text Analysis: تصنيف الكلمات واستخراج المفاهيم وتدقيق التنسيق.