بناء نموذج ذكاء اصطناعي لتقسيم العملاء وتحليل سلوك الشراء.

هل تعاني من صعوبة في فهم فئات عملائك؟ سأقوم بتحويل بياناتك الصامتة إلى رؤى استراتيجية تساعدك في توجيه حملاتك التسويقية بدقة. ساقوم بتحليل قاعدة بياناتك: استلام ملف (Excel/CSV) حتى 1000 سطر وتشريحه بدقة (Customer Profiling). ماذا سأقدم لك في هذه الخدمة مقابل 10$ فقط لفتره محدوده؟ 1-تنظيف ومعالجة البيانات (Data Preprocessing): تجهيز البيانات الخام للتحليل. 2-تقسيم العملاء (Customer Segmentation): استخدام خوارزمية K-Means لتصنيف العملاء إلى مجموعات بناءً على (حجم الإنفاق، نوع المنتجات، إلخ). 3-تحديد العدد الأمثل للمجموعات: باستخدام تقنية Elbow Method لضمان دقة التقسيم. 4-تحليل النتائج: تقديم ملخص تفصيلي لكل فئة (مثلاً: العملاء الأكثر إنفاقاً، العملاء الموسميين). 5-تصور البيانات (Data Visualization): رسوم بيانية احترافية باستخدام Plotly و Seaborn توضح التوزيعات والأنماط لماذا تختار هذه الخدمة؟ لاني استخدام تقنيات متقدمة في تعلم الآلة (Machine Learning). كود منظم واحترافي باستخدام Python. دقة عالية في اختيار الموديل المناسب (Scaling & Optimization). واخيرا ستحصل علي تقرير نهائي: تسليم ملف Jupyter Notebook منظم جداً مع شرح لكل خطوة ، أو تقرير بصيغة PDF.