Data Analysis

مراحل الخدمة تنظيف البيانات (Data Cleaning) بتشيل القيم الناقصة والمكررة بتصلح أي أخطاء في التنسيق بتحوّل البيانات لشكل مرتب جاهز للتحليل تحليل البيانات (Exploratory Analysis) بتستكشف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات بتحسب إحصائيات أساسية زي المتوسط والانحراف بتجاوب على أسئلة العميل من خلال البيانات التمثيل البصري (Visualization) بترسم رسوم بيانية توضح النتائج بوضوح بتستخدم Matplotlib / Seaborn / Plotly الرسوم بتكون احترافية وسهل فهمها التقرير النهائي (Report) بتسلّم تقرير مبسط بأهم النتائج مع توصيات واضحة بناءً على البيانات التقرير النهائيPDF البيانات المحللةExcel / CSV الرسوم البيانيةPNG أو مضمنة في التقرير ملخص تنفيذيPDF أو داخل التقرير حجم الداتاحتى 50,000 صف وعدد الأعمدةحتى 25 عمود الأدوات اللي بتستخدمها Python → Pandas → NumPy → Matplotlib → Seaborn