تدريب نموذج Machine Learning لتصنيف الأخبار بدقة عالية

🧠 News Classification Using NLP and Machine Learning إذا كنت تمتلك مجموعة من الأخبار أو النصوص وتريد تصنيفها تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، فأنا أقدم خدمة بناء نموذج تصنيف نصوص باستخدام تقنيات Natural Language Processing وMachine Learning. يمكن للنموذج تصنيف الأخبار إلى فئات مثل: Politics – Sports – Technology – Business – Entertainment 🔹 ما الذي تتضمنه الخدمة؟ ✔ تنظيف النصوص (Text Preprocessing) ✔ إزالة الكلمات الشائعة (Stop Words Removal) ✔ تحويل النصوص إلى تمثيل رقمي (TF-IDF أو Bag of Words) ✔ تدريب نموذج تصنيف نصوص واحد ✔ تقييم النموذج باستخدام Accuracy ✔ تسليم كود Python منظم ✔ إمكانية تصنيف بيانات جديدة باستخدام النموذج 🔹 حدود الخدمة ✔ عدد البيانات: حتى 1000 نص فقط ✔ عدد الفئات: حتى 5 فئات ✔ نموذج واحد فقط ✔ لا تشمل المشاريع الكبيرة أو APIs 🔹 الأدوات المستخدمة Python – NLTK – Scikit-learn – Pandas – Jupyter Notebook 🔹 مناسب لـ مشاريع Machine Learning مشاريع NLP مشاريع التخرج 💡 يرجى التواصل قبل الطلب لتحديد تفاصيل البيانات