تصنيف النصوص والأخبار العربية بالذكاء الاصطناعي (NLP & Deep Learning)

هل تواجه صعوبة في تصنيف الكم الهائل من النصوص أو الأخبار العربية يدوياً؟ أقدم لك حلاً تقنياً متقدماً باستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتصنيف النصوص العربية بدقة عالية. ما الذي ستحصل عليه في هذه الخدمة؟ تصنيف النصوص: معالجة وتصنيف ملف يحتوي على ما يصل إلى 10,000 نص/خبر عربي بدقة عالية. تحليل النتائج: استخراج وتصميم 3 رسومات بيانية توضح دقة النموذج (Accuracy) وتوزيع الفئات. تنقية البيانات: تنظيف النصوص من الروابط، التشكيل، والكلمات الزائدة لضمان جودة التصنيف. ملفات التسليم: تقرير مرئي بصيغة PDF يوضح نتائج التصنيف ونسب الدقة المحققة ما الذي ستستلمه: كود برمجي: ملف Colab (Python) او VS Code موثق ومنظم يشرح خطوات العمل. ملف توثيقي PDF Document: رسم بياني يوضح دقة النموذج Accuracy & Loss وتوزيع الاحتمالات لكل تصنيف نموذج ذكاء اصطناعي Model :ملف النموذج المدرب جاهز للاستخدام واجهة تطبيق (اختياري): تطبيق ويب بسيط Streamlit لرفع النصوص وتصنيفها برمجياً. ما أحتاجه منك للبدء في العمل: ملف البيانات: تزويدي بالنصوص المراد تصنيفها بصيغة (Excel أو CSV). الفئات المطلوبة: تحديد الفئات التي تود تصنيف النصوص إليها (مثلاً: سياسة، رياضة، تقنية). التواصل: يرجى مراسلتي أولاً إذا كان حجم البيانات يتجاوز 10,000 نص/خبر، وذلك لمناقشة الوقت المطلوب والتكلفة الإضافية حسب حجم ملفك.