خدمة تجهيز ومعالجة البيانات (Data Preprocessing) واختيار الالجوريزم المناسب وتطبيقه لبناء نموذج Machine Learning كامل

أقدم خدمة تجهيز ومعالجة البيانات (Data Preprocessing) بشكل احترافي لتكون جاهزة لبناء نموذج Machine Learning عالي الأداء. واختيار الالجوريزم المناسب مع dataset لاخراج ال output المناسب تشمل الخدمة: تنظيف البيانات (إزالة القيم المفقودة والتكرارات) معالجة القيم الشاذة (Outliers) Encoding للبيانات النصية (Label / One-Hot Encoding) Feature Scaling (Standardization / Normalization) Feature Selection معالجة عدم توازن البيانات (Imbalanced Data) تقسيم البيانات إلى Training و Testing اختيار الالجوريزم المناسب وتعليم الالة عليه وبناء مشروع كامل مع Deployment مع افضل output ممكن سواء كان classification, Regression, clustering حجم الخدمة المسموح: dataset متوسطة لا تزيد عن 50 الف صف أعمل باستخدام Python ومكتبات قوية مثل Pandas وNumPy وScikit-learn لضمان تجهيز البيانات بطريقة صحيحة ومنظمة وقابلة للاستخدام مباشرة في تدريب النماذج. سيتم تسليم: كود منظم ومشروح Notebook جاهز للتشغيل Dataset نظيفة وجاهزة للتدريب شرح مختصر للخطوات التي تم تنفيذها