تطوير نظام تحليل مشاعر الأخبار والأسواق المالية بالذكاء الاصطناعي

محتاج مستقل عنده خبرة في Python والذكاء الاصطناعي وNLP لتنفيذ مشروع لتحليل مشاعر الأخبار والبيانات الخاصة بالأسواق المالية والأسهم. فكرة المشروع باختصار هي عمل نظام يقوم بجمع الأخبار المالية من مصادر مختلفة وتحليلها باستخدام نموذج متخصص في المجال المالي وبعد ذلك يحدد إذا كان تأثير الخبر إيجابي أو سلبي أو محايد على السهم. المطلوب في المشروع: جمع الأخبار المالية من أكثر من مصدر وربطها بالأسهم المرتبطة بها. تحليل الأخبار وتصنيفها إلى Positive / Negative / Neutral مع نسبة الثقة. حساب Sentiment Score لكل سهم وتجميع النتائج بشكل يومي. مقارنة نتائج المشاعر بين الأيام ومعرفة التغير في اتجاه السهم. استخراج أهم الـInsights والمواضيع والمخاطر من الأخبار. إنشاء تقرير يومي يوضح حالة المشاعر وأبرز الأسهم والأخبار. جلب بيانات أسعار الأسهم التاريخية ومقارنتها بنتائج تحليل المشاعر. عمل Correlation Analysis بين الـSentiment وحركة أسعار الأسهم. حفظ البيانات والنتائج التاريخية بحيث يمكن الرجوع إليها وتحليلها لاحقًا. عمل Dashboard تفاعلي باستخدام Streamlit لعرض النتائج والرسوم البيانية والـTrends. تجهيز المشروع بحيث يمكن تشغيله بشكل دوري وتحديث البيانات والتحليلات تلقائيًا. يفضل أن يكون لدى المستقل خبرة سابقة في مشاريع مشابهة في NLP أو Sentiment Analysis أو تحليل البيانات المالية. المطلوب تسليم المشروع بشكل منظم مع الكود كاملًا، ويكون قابلًا للتطوير وإضافة مصادر أو أسهم وتحليلات جديدة مستقبلًا.