Customer Churn Prediction

باستخدام Machine Learning يقوم المشروع بتحليل بيانات العملاء للتنبؤ بالعملاء المتوقع إلغاء اشتراكهم باستخدام خوارزميات مثل Logistic Regression وRandom Forest وXGBoost، مع مقارنة أداء النماذج باستخدام Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score وROC Curve، ثم تقديم توصيات تساعد الشركة على الاحتفاظ بالعملاء وتقليل معدل الانسحاب. يتميز العرض بأنه يشرح المشكلة بطريقة احترافية مع رسوم بيانية ولوحات معلومات تسهل فهم النتائج حتى لغير المتخصصين. أحرص على تقديم عرض احترافي، منظم، وسهل الإلقاء، مع إمكانية التعديل حتى الوصول للنتيجة المطلوبة.