تحليل بيانات العملاء باستخدام Python واستخراج النتائج والتوصيات

لدي ملف بيانات بصيغة CSV يحتوي على بيانات عملاء (حوالي 26 عمودًا) تشمل معلومات مثل استهلاك الطاقة، الأسعار، الأرباح، مدة الاشتراك، وقيمة Churn (مغادرة العميل). أحتاج إلى مختص في تحليل البيانات باستخدام Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) لتنفيذ المهام التالية: تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة أو غير الصحيحة. إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA). استخراج أهم الإحصائيات والمؤشرات. دراسة العوامل المؤثرة على مغادرة العملاء (Churn). إنشاء رسوم بيانية توضح أهم العلاقات والنتائج. تقديم تقرير يشرح النتائج والاستنتاجات مع التوصيات. تسليم ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على الكود مرتبًا مع التعليقات، بالإضافة إلى التقرير النهائي. يفضل أن يكون العمل منظمًا وموثقًا، مع شرح واضح لكل خطوة حتى أتمكن من فهم التحليل.