مشروع تحليل البيانات الشامل: تنظيف واستخراج مؤشرات الأداء لثلاثة قطاعات تشغيلية

مرحباً، أبحث عن محلل بيانات (Data Analyst) محترف ومتمكن للعمل على مشروع تحليلي متكامل وشامل يخص شركة ناشئة. الهدف من المشروع هو الربط بين 3 قطاعات تشغيلية مختلفة عبر تحليل 3 ملفات بيانات منفصلة (مرفقة مع المشروع) وتجهيز تقرير تنفيذي موحد للإدارة العليا. تفاصيل الملفات والمهام المطلوبة لكل ملف: 1️⃣ الملف الأول: بيانات المبيعات الإلكترونية (ecommerce_sales_dirty.csv) الهدف: تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة في عمود "إجمالي المبلغ" (Total_Amount)، وتوحيد صيغ النصوص في طرق الدفع. المطلوب: استخراج حجم المبيعات الإجمالي، وتحديد الأقسام الأكثر طلباً ومبيعاً، ومعرفة سلوك العملاء في الدفع. 2️⃣ الملف الثاني: بيانات الموارد البشرية والأداء (hr_employee_data_dirty.csv) الهدف: كشف الأخطاء الإدخالية والقيم الشاذة (Outliers) وحذف الصفوف المكررة (Duplicates). المطلوب: تنظيف عمود الرواتب من القيم السالبة والمبالغ فيها، ومقارنة متوسط الأجور بين الأقسام، وربط معدل الرضا الوظيفي بتقييم الأداء وسنوات الخبرة. 3️⃣ الملف الثالث: أداء الحملات التسويقية الإعلانية (marketing_campaign_data.csv) الهدف: حساب مؤشرات الأداء الرقمية الأساسية (Marketing KPIs). المطلوب: حساب معدل النقر (CTR)، ومعدل التحويل (Conversion Rate)، وتكلفة العميل المحتمل (Cost per Conversion) لكل منصة إعلانية (Google, Facebook, TikTok... إلخ) لتحديد المنصة الأكثر كفاءة مالياً. المخرجات النهائية المتوقعة: ملفات البيانات الثلاثة بعد التنظيف والمعالجة (Cleaned CSVs). الأكواد البرمجية المستخدمة (Python/R) أو ملفات العمل الأصلية (Excel/Google Sheets). تقرير بصري أو لوحة مؤشرات تفاعلية (Dashboard) مدمجة، أو تقرير مجمع بصيغة PDF يلخص النتائج والتوصيات التنفيذية لكل قطاع. التسليمة الأولى (اليوم الأول): تسليم ملفات البيانات الثلاثة بعد معالجتها وتنظيفها تماماً (Data Cleaning Stage) مع شرح مختصر لكيفية التعامل مع التكرارات والقيم الشاذة والمفقودة. التسليمة الثانية (اليوم الثاني): تسليم النتائج الإحصائية الأساسية والمعادلات المحسوبة لكل ملف (الحسابات المالية للمبيعات، مقارنات رواتب وأداء الموظفين، وحساب الـ KPIs للتسويق). التسليمة الثالثة (اليوم الثالث): تسليم التقرير البصري النهائي أو الداشبورد المجمع بصيغة PDF متضمناً التحليلات البيانية والتوصيات المقترحة لمساعدة الإدارة في اتخاذ القرار.