إنشاء نظام ذكاء اصطناعي لاختيار أفضل مواقع افتتاح المشاريع باستخدام GeoAI و Machine Learning

أحتاج مطور Data Science / Machine Learning لإنشاء مشروع يعتمد على الذكاء الاصطناعي والتحليل الجغرافي بهدف تحديد أفضل المواقع المناسبة لافتتاح خدمات أو مشاريع جديدة (مثل المطاعم، الكافيهات، الصيدليات، المتاجر وغيرها). فكرة المشروع: بناء نظام يقوم بتحليل بيانات الأماكن والمنافسين والكثافة السكانية والعوامل الجغرافية، ثم يقترح أفضل المواقع التي تحقق أعلى فرصة نجاح لنوع النشاط المطلوب. المطلوب تنفيذ الآتي: 1- جمع وتجهيز البيانات: الحصول على بيانات الأماكن والخدمات من مصادر مناسبة (مثل OpenStreetMap أو مصادر مشابهة). تجهيز بيانات جغرافية تحتوي على الإحداثيات والمناطق والخدمات المحيطة. تنظيف البيانات ومعالجتها. 2- التحليل الجغرافي (GeoSpatial Analysis): تحليل توزيع المنافسين. حساب المسافات بين المواقع والخدمات. استخراج خصائص جغرافية تساعد في تقييم الموقع. إنشاء خرائط توضيحية للنتائج. 3- بناء نموذج ذكاء اصطناعي: إنشاء Features مناسبة لتقييم المواقع. تجربة أكثر من خوارزمية Machine Learning مثل: Random Forest XGBoost CatBoost أو أي نماذج مناسبة. تدريب النموذج وتحسين أدائه. تقييم النتائج بمقاييس واضحة. 4- نظام التوصيات: إنشاء Recommendation System بحيث: المستخدم يحدد نوع المشروع المطلوب افتتاحه. النظام يحلل البيانات. يقترح أفضل المناطق أو الإحداثيات المناسبة. يعرض النتائج على خريطة تفاعلية. 5- المخرجات المطلوبة: كود Python منظم. Notebook موضح به جميع خطوات العمل. ملفات البيانات المستخدمة أو طريقة الحصول عليها. خرائط Visualization. شرح لطريقة تشغيل المشروع. توثيق مختصر للفكرة والنتائج. المهارات المطلوبة: Python Machine Learning Data Science GeoPandas / GIS Pandas / NumPy Scikit-learn XGBoost Data Visualization Folium أو أدوات الخرائط يفضل من لديه خبرة بمشاريع GeoAI أو Location Intelligence.