تطوير نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بمغادرة عملاء البنك (Customer Churn Prediction)

مطلوب خبير في علم البيانات (Data Science) لتحليل بيانات عملاء أحد البنوك الدولية وتطوير نموذج تعلم آلي يساعد في التنبؤ بالعملاء المحتمل مغادرتهم للبنك (Churn). الهدف هو مساعدة البنك على اتخاذ إجراءات وقائية للحفاظ على قاعدة عملائه. المتطلبات الأساسية للمشروع: تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): دراسة سلوك العملاء بناءً على المتغيرات المتاحة (مثل: الرصيد، العمر، الدرجة الائتمانية، عدد المنتجات المستخدمة، النشاط، والمدة الزمنية في البنك). تنظيف وتجهيز البيانات: معالجة البيانات، التعامل مع المتغيرات الفئوية (Categorical Variables)، وتجهيزها لنموذج التصنيف الثنائي (Binary Classification). بناء نموذج تنبؤي (Machine Learning): بناء وتدريب نموذج تصنيف (Classification Model) لتمييز العملاء الذين من المحتمل أن يغادروا البنك. تقييم الأداء: قياس كفاءة النموذج باستخدام مقاييس دقيقة لضمان جودة التوقعات. المخرجات المطلوبة: تسليم الكود البرمجي (Python) مع تقرير فني يشرح النتائج المستخلصة من التحليل.