تطوير وتقييم خوارزميات تصنيف (Classification) لبيانات طبية معالجة مسبقاً (CKD Dataset).

مرحباً، نبحث عن مستقل متخصص في علوم البيانات وتعلم الآلة (Data Science & Machine Learning) لتنفيذ مشروع تنقيب عن البيانات (Data Mining) يهدف إلى التنبؤ المبكر بمرض الكلى المزمن (Chronic Kidney Disease) باستخدام مجموعة بيانات طبية (Dataset) تتكون من 400 مريض و24 ميزة طبية. المهام المطلوبة: معالجة البيانات (Data Preprocessing): التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values) التي تصل لنسبة 38% في بعض الأعمدة. تحويل البيانات الفئوية (Categorical) والرقمية (Numerical) وتوحيد المقاييس (Scaling). معالجة عدم توازن البيانات (Class Imbalance) باستخدام تقنية (SMOTE) للحفاظ على جودة التدريب. بناء وتدريب النماذج (Model Building): تطبيق وتدريب 6 خوارزميات تصنيف مختلفة (Logistic Regression, KNN, SVM, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes). تقييم النماذج (Model Evaluation): تقييم النماذج باستخدام (5-fold Stratified Cross-Validation). التركيز على مقاييس أداء محددة تناسب المجال الطبي، تحديداً: (Recall) لتقليل الـ False Negatives، و (Macro F1-Score)، بالإضافة لـ (ROC-AUC) و (Confusion Matrix). استخراج أهم العوامل المؤثرة على المرض (Feature Importance). التوثيق والشرح (Documentation): كتابة تقرير فني شامل ومفصل (Word Document) يشرح خطوات العمل والمقارنة بين النماذج. تصميم عرض تقديمي (PowerPoint) يلخص المشكلة، التحديات، الخطوات، وأفضل نموذج تم اختياره. المخرجات المطلوبة (Deliverables): ملف كود البرمجة (Jupyter Notebook / .ipynb) منظم ومكتوب بلغة Python ويحتوي على تعليقات توضيحية. تقرير المشروع (ملف Word). العرض التقديمي (ملف PowerPoint). المهارات المطلوبة: إجادة لغة Python ومكتباتها (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib/Seaborn). خبرة في الـ Data Mining والـ Machine Learning. مهارات الكتابة التقنية (Technical Writing) باللغة الإنجليزية وتصميم العروض التقديمية.