تحليل وتنظيف البيانات واستخراج Insights باستخدام Python
تفاصيل العمل
هذا المشروع يوضح عملية تحليل بيانات متكاملة لبيانات طلبات التوصيل، بدءًا من تنظيف البيانات وتجهيزها، وصولًا إلى تحليل الأداء واستخراج Insights تساعد على فهم أسباب التأخير والعوامل المؤثرة على تجربة التوصيل. ما قمت بتنفيذه: تنظيف البيانات: معالجة القيم الناقصة والمكررة وتجهيز البيانات للتحليل. استكشاف البيانات (EDA): تحليل خصائص الطلبات واكتشاف الأنماط والاتجاهات. Feature Engineering: إنشاء متغيرات جديدة مثل فئات المسافة للمساعدة في تحليل الأداء. تحليل العلاقات: دراسة تأثير المسافة، نوع المركبة، المدينة والمطعم على وقت التوصيل. Data Visualization: إنشاء رسومات بيانية تفاعلية لتوضيح النتائج والـInsights. استخراج Insights: تحديد الأنماط والمشكلات الأكثر تأثيرًا على أداء خدمات التوصيل.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
