قمت بتطوير وبناء نظام متكامل يعتمد على الذكاء الاصطناعي (Computer Vision) للتعرف الفوري على فئات العملات المصرية وتصنيفها بدقة عالية، وهو مشروع مصمم خصيصاً لمساعدة المكفوفين وضعاف البصر في التعاملات المالية اليومية.
أبرز مميزات وخصائص المشروع:
التعرف اللحظي (Real-time Detection): تدريب واستخدام نموذج (YOLOv8 Nano) المتقدم لاكتشاف وتصنيف العملات في الوقت الفعلي عبر الكاميرا وبدقة فائقة.
التوجيه الصوتي (Text-to-Speech): دمج محرك صوتي يعمل بالكامل بدون إنترنت (Offline TTS) ليقوم بنطق اسم وقيمة العملة فور التعرف عليها، مما يوفر استجابة سريعة وموثوقة للمستخدم.
الأداء الفائق (Optimization): تم تحسين النظام هندسياً ليعمل بكفاءة عالية وبسرعة استجابة لحظية دون الحاجة لاستهلاك موارد أجهزة ضخمة أو سيرفرات خارجية.
قابلية التوسع (Scalability): النظام مبني بلغة بايثون (Python) بهيكلية برمجية نظيفة تسمح بسهولة دمج عملات دول أخرى مستقبلاً، أو تحويله إلى تطبيق هاتف ذكي.
هذا المشروع يبرز قدرتي على توظيف أحدث تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) والرؤية الحاسوبية لبناء حلول برمجية معقدة، وتحويل الأفكار التقنية إلى أنظمة فعلية قابلة للاستخدام.
مهارات متعلقة بالعمل (انسخ هذه الكلمات وضعها في المربع):
Python, Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision, YOLOv8, OpenCV, Object Detection, Text-to-Speech, Software Engineering, Problem Solving
