تحليل مبيعات الدراجات باستخدام SQL Server
مشروع متكامل لتحليل بيانات مبيعات شركة عالمية للدراجات على مدار 3 سنوات، شمل أكثر من 60 ألف عملية بيع و18 ألف عميل و295 منتج عبر 6 دول.
هدف التحليل كان فهم مصادر الإيرادات، تقييم أداء المنتجات والأسواق، واكتشاف أي مشكلات في البيانات قبل استخدامها في بناء لوحات المعلومات أو اتخاذ قرارات الأعمال.
تم تنفيذ التحليل باستخدام SQL Server وفق منهجية تبدأ باستكشاف هيكل البيانات، ثم تحليل الأبعاد والزمن، وحساب مؤشرات الأداء، ودراسة الإيرادات والكميات، وصولًا إلى تحليل أفضل وأسوأ المنتجات والعملاء باستخدام Window Functions.
أبرز النتائج:
فئة Bikes استحوذت على حوالي 96.5% من إجمالي الإيرادات بقيمة تقارب $28.3M، مما يكشف اعتمادًا كبيرًا على فئة واحدة.
تم اكتشاف فجوة مهمة بين المنتجات والمبيعات؛ حيث تمثل Components حوالي 43% من المنتجات لكنها سجلت $0 من المبيعات خلال فترة التحليل، مما يستدعي مراجعة المخزون أو جودة ربط البيانات.
حققت Road Bikes وMountain Bikes وTouring Bikes الجزء الأكبر من إيرادات الدراجات، مع تصدر Road Bikes.
جميع المنتجات الخمسة الأعلى إيرادًا تنتمي إلى خط Mountain-200، مما يكشف تركّزًا واضحًا في الإيرادات.
تصدرت الولايات المتحدة وأستراليا الأسواق من حيث قاعدة العملاء وحجم المبيعات، مما يجعلهما أسواقًا مهمة للاحتفاظ والنمو.
أظهر توزيع العملاء تقاربًا كبيرًا بين الذكور والإناث، مما يشير إلى أن الجغرافيا وفئات المنتجات قد تكون عوامل أكثر تأثيرًا من التقسيم حسب النوع.
القيمة المضافة: لم يقتصر المشروع على استخراج الأرقام، بل استخدم SQL كمرحلة تشخيصية قبل الـBI للتأكد من سلامة البيانات واكتشاف مخاطر تركّز الإيرادات والفجوات بين الكتالوج والمبيعات قبل بناء أي Dashboard.
الأدوات: SQL Server | T-SQL | Window Functions | Exploratory Data Analysis
