1. نبذة عن المشروع
تحليل شامل لبيانات رواتب أكثر من 148,654 موظف في مدينة سان فرانسيسكو خلال الفترة من 2011 إلى 2014 (13 عمودًا)، باستخدام Python وPower BI، بهدف فهم تطور تكاليف الرواتب، وتحليل العمل الإضافي (Overtime)، واكتشاف العوامل المؤثرة في تكاليف الأجور.
2. المشكلة
فهم كيفية تطور تكاليف الرواتب عامًا بعد عام، ومعرفة ما إذا كانت بعض الوظائف أو القطاعات تتسبب في ارتفاع غير متناسب في تكاليف العمل الإضافي، لاكتشاف مشكلات في توزيع الموظفين واحتياجات التوظيف وتحديات الميزانية.
3. تنظيف وتجهيز البيانات
• حذف عمودي Notes وAgency (فارغ/قيمة ثابتة) وتحويل الأعمدة إلى نوع رقمي.
• استبدال القيم المفقودة في المزايا بـ 0.0، مع ملاحظة أن بيانات المزايا لم تُسجَّل في 2011 وأصبحت متاحة كاملة من 2012 إلى 2014 (نقطة مهمة عند المقارنة بين السنوات).
• حذف السجلات بلا إجمالي أجر ومزايا صالح، وحذف السجلات الصفرية.
• توحيد المسميات الوظيفية ومعالجة التكرار الناتج عن ذلك.
4. أبرز النتائج
• تطور الأجر الأساسي: ارتفع باستمرار من 2011 إلى 2013 (نمو سنوي من 2.89% إلى 6.41%)، ثم انخفض 4.40% في 2014 رغم زيادة عدد الموظفين — ما يشير لاحتمال ارتفاع نسبة الموظفين الجدد أو ذوي الأجور الأقل.
• العمل الإضافي: بلغ نحو 752.8 مليون دولار مقابل 9.8 مليار دولار أجور أساسية خلال 4 سنوات (~7.67% من إجمالي الأجور الأساسية).
• قطاع النقل: من أبرز مصادر تكاليف العمل الإضافي، بنسب مرتفعة متكررة بين الوظائف — ما يوحي بنقص هيكلي في عدد الموظفين وليس حالات فردية.
5. الأدوات
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter Notebook) للتنظيف والتحليل الاستكشافي، Excel للتحقق الموازي من النتائج، وPower BI لبناء لوحة تحكم تفاعلية لعرض اتجاهات الرواتب والعمل الإضافي.
6. المنهجية
تحديد المشكلة ← تنظيف وتجهيز البيانات ← التحليل ← القرار والتوصيات، وصولًا لداشبورد تفاعلي في Power BI يدعم قرارات التوظيف والعمل الإضافي.
7. التوصيات
1. مراجعة استراتيجية التوظيف في 2014 لدراسة مستويات خبرة الموظفين الجدد.
2. استبعاد عام 2011 من مقارنات المزايا لعدم توفر بياناتها.
3. دراسة أسباب تركز العمل الإضافي في قطاع النقل والتحقق من نقص الموظفين.
4. مقارنة تكلفة توظيف موظفين إضافيين بدوام كامل مقابل الاعتماد المستمر على العمل الإضافي.
5. دراسة المخاطر التشغيلية لارتفاع ساعات العمل الإضافي (الإرهاق وزيادة احتمالية الأخطاء).
