1. نبذة عن المشروع:
مشروع متكامل لتحليل بيانات متجر تجزئة باستخدام بيانات Superstore، شمل تحليل ما يقارب 9,900 عملية بيع من خلال 3 مصادر بيانات مترابطة:
• Orders
• People
• Returns
يهدف المشروع إلى اكتشاف الفجوة بين حجم المبيعات الظاهر والربحية الفعلية عبر:
• فئات المنتجات.
• المناطق الجغرافية.
وذلك بهدف تحديد العوامل التي تؤثر على هامش الربح ودعم قرارات:
• التسعير.
• الاستثمار.
• التوسع.
2. مشكلة العمل:
كانت الإدارة تفترض أن ارتفاع المبيعات يعني بالضرورة تحقيق أداء وربحية قوية.
لكن التحليل أظهر أن:
• ليس كل منتج أو منطقة يساهم بنفس المستوى في تحقيق الأرباح.
• بعض الفئات تحقق مبيعات مرتفعة دون تحقيق هامش ربح مناسب.
هذا الاختلاف كان يؤثر بشكل مباشر على قرارات:
• التسعير.
• الخصومات.
• الاستثمار.
• التوسع.
3. أهم النتائج والتحليلات:
1. فئة Furniture
• حققت مبيعات تقترب من 742 ألف دولار.
• لكنها حققت هامش ربح يبلغ حوالي 2.5% فقط.
• نتيجة التأثير الكبير للخصومات على الربحية.
2. فئة Office Supplies
• حققت أكثر من 122 ألف دولار من الأرباح.
• بهامش ربح بلغ 17%.
• رغم أن حجم مبيعاتها أقل من Furniture.
• مما يوضح أن ارتفاع المبيعات لا يعني بالضرورة تحقيق ربحية أعلى.
3. منطقة Central
• تم تحديد منطقة Central باعتبارها الحلقة الأضعف من حيث الربحية الإجمالية.
• نتيجة وجود مشكلات في التسعير.
• مما أدى إلى انخفاض هوامش الربح مقارنة بالمناطق الأخرى.
4. الأدوات والتقنيات المستخدمة:
• Excel
o استخدام Power Query لتنظيف البيانات.
o دمج مصادر البيانات المختلفة.
• Power Pivot
o بناء نموذج البيانات.
o ربط الجداول المختلفة.
• DAX
o إنشاء المقاييس الخاصة بـ:
الإيرادات.
تأثير الخصومات.
هامش الربح.
• Power BI
o بناء لوحة معلومات تفاعلية.
o متابعة مؤشرات الأداء.
o تحليل الربحية حسب:
فئات المنتجات.
المناطق.
5. منهجية العمل:
تم تنفيذ المشروع وفق مجموعة من المراحل:
1. تنظيف ودمج البيانات
• تنظيف البيانات.
• دمج مصادر البيانات المختلفة باستخدام Power Query.
2. بناء نموذج البيانات
• بناء نموذج بيانات مترابط باستخدام Power Pivot.
• ربط الجداول المختلفة.
3. إنشاء المقاييس
• إنشاء مقاييس باستخدام DAX لتحليل:
o الإيرادات.
o تأثير الخصومات.
o الأرباح.
o هوامش الربح.
4. بناء لوحة المعلومات
• استخدام البيانات النهائية في Power BI.
• بناء لوحة معلومات تفاعلية تتيح:
o تحليل مؤشرات الأداء.
o مقارنة الربحية بين فئات المنتجات.
o مقارنة الربحية بين المناطق الجغرافية.
6. التوصيات:
بناءً على نتائج التحليل، تم تقديم مجموعة من التوصيات:
1. تقليل الخصومات على فئة Furniture
o لحماية هامش الربح.
o تحسين الربحية الفعلية.
2. زيادة التركيز والاستثمار في Office Supplies
o نظرًا لتحقيقها ربحية أعلى لكل عملية بيع.
3. مراجعة استراتيجية التسعير في منطقة Central
o لمعالجة انخفاض مساهمتها في الأرباح.
4. عدم الاعتماد على حجم المبيعات كمؤشر وحيد للأداء
o بل تقييم المبيعات بالتزامن مع:
هامش الربح.
تأثير الخصومات.
7. عرض المشروع:
يمكن مشاهدة العرض الكامل للمشروع على YouTube
