مشروع تحليل بيانات متكامل لقاعدة بيانات جامعية بهدف تحويل البيانات الأكاديمية والتشغيلية إلى مؤشرات واضحة تساعد على فهم أداء الطلاب، كفاءة المقررات، استغلال السعة، وجودة التدريس.
تم تنفيذ المشروع باستخدام SQL وPython وPower BI ضمن سير عمل متكامل يبدأ من تحليل البيانات والتحقق منها وينتهي بلوحات معلومات تفاعلية.
شمل العمل:
• تحليل قاعدة بيانات جامعية مترابطة باستخدام SQL
• استخدام Python وPandas للتحقق من البيانات ومراجعة المؤشرات
• بناء نموذج بيانات منظم لربط الطلاب والمقررات والتسجيل والتقييمات
• تحليل أداء الطلاب ونتائج المقررات
• تحليل الالتزام بالمتطلبات السابقة للمقررات
• تحليل استغلال السعة للمقررات والشُعب
• تحليل تقييمات جودة التدريس ومعدلات المشاركة
• إنشاء مؤشرات أداء KPI واضحة
• تصميم لوحات Power BI تفاعلية لدعم المتابعة واتخاذ القرار
• مراجعة النتائج بين SQL وPython وPower BI لضمان الاتساق
من أبرز المؤشرات التي تم تحليلها:
• 600 سجل طالب
• 2,065 سجل تسجيل بالمقررات
• متوسط نتيجة نهائية 73.90 من 100
• معدل نجاح 87.36%
• نسبة استغلال السعة 65.83%
• 1,499 استجابة لتقييمات التدريس
الهدف من المشروع هو تقديم رؤية موحدة تساعد على فهم الأداء الأكاديمي والتشغيلي بدل الاعتماد على جداول منفصلة ومؤشرات غير مترابطة.
الأدوات المستخدمة:
SQL Server – Python – Pandas – Power BI – DAX – Data Modeling – Data Analysis
