DVT Medical Knowledge Assistant باستخدام RAG وLLMs
تفاصيل العمل

طورت نظامًا ذكيًا قائمًا على Retrieval-Augmented Generation (RAG) للإجابة عن الاستفسارات المتعلقة بـDeep Vein Thrombosis (DVT) بالاعتماد على مصادر طبية موثوقة. شمل المشروع معالجة وتحليل المستندات الطبية، تقسيم النصوص إلى Chunks، إنشاء Text Embeddings، تخزينها في Vector Database، ثم استرجاع المعلومات الأكثر صلة واستخدامها لتوليد إجابات مدعومة بالسياق والمصادر. يهدف المشروع إلى تقليل الإجابات غير المدعومة وتحسين دقة واستناد مخرجات الـLLM إلى المعرفة المسترجعة.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ أسبوع
المشاهدات
18
المستقل
Menna Hamdy
Menna Hamdy
مهندسة تعلم آلي وذكا
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة