Sepsis Medical RAG Assistant

مشروع **Generative AI وRAG** لإنشاء مساعد ذكي للإجابة عن الأسئلة المتعلقة بـ **Sepsis** اعتمادًا على مصادر طبية موثوقة، بدلًا من الاعتماد على المعلومات المحفوظة داخل النموذج فقط. قمت ببناء نظام يقوم بتحميل ومعالجة المحتوى الطبي، تقسيمه إلى أجزاء، وتحويله إلى **Embeddings** وتخزينه في **Vector Database**، ثم استرجاع المعلومات الأكثر ارتباطًا بالسؤال واستخدامها لتوليد إجابة مبنية على المصادر المتاحة. **التقنيات المستخدمة:** * Python * Generative AI * Retrieval-Augmented Generation (RAG) * LLM * Embeddings * Vector Database * Document Processing * Semantic Search * LangChain **أهم ما تم تنفيذه:** * معالجة وتجهيز المصادر الطبية * تقسيم المستندات إلى Chunks * إنشاء Embeddings للمحتوى * تخزين واسترجاع المعلومات باستخدام Vector Database * بناء نظام Retrieval للحصول على المعلومات الأكثر صلة * توليد إجابات Grounded بالاعتماد على المحتوى المسترجع * إضافة آلية **Refusal** للحالات التي لا تتوفر لها معلومات كافية في المصادر **الهدف من المشروع:** تطبيق عملي لمفاهيم **RAG وGenerative AI** وبناء نظام قادر على تقديم إجابات مبنية على مصادر محددة مع تقليل احتمالية توليد معلومات غير مدعومة.