MNIST Handwritten Digit Classification using CNN

مشروع **Deep Learning** لتصنيف الصور باستخدام **Convolutional Neural Network (CNN)**، بهدف التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد من صور مجموعة بيانات **MNIST**. قمت بتجهيز ومعالجة الصور، ثم بناء وتدريب نموذج CNN لتعلّم الأنماط والخصائص الموجودة في الصور، وتقييم أداء النموذج على بيانات الاختبار. **التقنيات المستخدمة:** * Python * TensorFlow & Keras * NumPy * Matplotlib * Deep Learning * Convolutional Neural Networks (CNN) * Image Classification **أهم ما تم تنفيذه:** * تجهيز ومعالجة بيانات الصور * بناء CNN Model * تدريب النموذج وتقييمه * اختبار النموذج على بيانات لم يسبق له رؤيتها * تحليل نتائج النموذج وأدائه **الهدف من المشروع:** تطبيق عملي لمفاهيم **Deep Learning وComputer Vision** وبناء نموذج قادر على تصنيف الصور تلقائيًا.