Road Damage Detection
تفاصيل العمل

• طوّرت نظامًا للرؤية الحاسوبية يدمج مدخلات الكاميرا مع نموذج YOLOv8 لاكتشاف تشققات الطرق والحفر، محققًا دقة اكتشاف بلغت 95%. • طوّرت خوارزمية آلية لتقييم مستوى الأضرار باستخدام مؤشر شدة يتراوح من 0 إلى 100، بالإضافة إلى استخدام أتمتة Bash لتقليل الوقت والجهد اللازمين للإعداد اليدوي بنسبة 90%. • طبّقت مفاهيم تعلم الآلة والتعلم العميق على مشكلة واقعية تتعلق باكتشاف وتصنيف أضرار الطرق.

مهارات العمل
شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ أسبوع
المشاهدات
22
المستقل
Abdelrahman Aly
Abdelrahman Aly
مهندس أتمتة
طلب عمل مماثل
مهارات العمل
شارك
مركز المساعدة