جزء الـ Machine Learning الخاص بمشروع Outbreak X للتنبؤ بانتشار الأوبئة وتحليل اتجاهات البيانات الصحية بدقة عالية.
أبرز ما تم تنفيذه:
Data Preprocessing & Feature Engineering: معالجة البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، وتحويل المتغيرات وتجهيزها للموديل باستخدام Python (Pandas, NumPy).
Model Development: بناء وتدريب نماذج تعلم آلي (Machine Learning Classification/Regression Models) باستخدام مكتبة Scikit-Learn لتوقع انتشار الحالات.
Model Evaluation: تقييم أداء النماذج واختبار الدقة (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score) واختيار أفضل موديل للعملية.
Deployment: ربط موديل الـ ML بتطبيق الـ Streamlit لإدخال البيانات والتنبؤ بالنتائج فورياً.
