logistics website logistics website logistics website logistics website logistics website logistics website
تفاصيل العمل

طورت منصة متكاملة لإدارة الخدمات اللوجستية، تُمكّن الفرق من إدارة الشحنات والسائقين والحوادث وخدمة العملاء والتواصل الداخلي من خلال نظام موحّد. كما تدمج المنصة تقنيات الذكاء الاصطناعي وRAG لتقديم إجابات دقيقة ورؤى تشغيلية مفيدة بالاعتماد على قاعدة المعرفة الداخلية الخاصة بعمليات الشركة اللوجستية. المزايا الرئيسية تتيح المنصة إنشاء الشحنات وتتبعها خلال جميع مراحل عملية التوصيل، إلى جانب إدارة ملفات السائقين ومهامهم اليومية ودورة حياتهم الوظيفية بالكامل داخل النظام. كما توفر نظامًا متكاملًا لتسجيل ومتابعة المشكلات المرتبطة بالشحنات، مثل التأخير وتلف الطرود ومشكلات التوصيل، مع إمكانية إدارة تذاكر دعم العملاء وتصنيف مشكلاتهم وربطها بالحلول المناسبة. يعتمد النظام على التحكم في الوصول حسب الأدوار (RBAC)، مما يتيح تطبيق مستويات صلاحيات مختلفة للمسؤولين والمديرين وموظفي خدمة العملاء والسائقين. كما يدعم التواصل الفوري وتحديث البيانات مباشرة عبر المنصة باستخدام Socket.io، بالإضافة إلى تسجيل الأنشطة والتغييرات المهمة داخل النظام من خلال سجلات التدقيق، مما يعزز الشفافية وإمكانية التتبع والمساءلة. تتضمن المنصة أيضًا مساعدًا ذكيًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي للإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالعمليات اللوجستية والإجراءات الداخلية. وقد تم بناء نظام RAG يعتمد على قاعدة المعرفة الداخلية للشركة، بما في ذلك إجراءات التشغيل القياسية وأدلة السائقين والسياسات والوثائق التشغيلية. ويستخدم النظام التضمينات المتجهية والبحث الدلالي لاسترجاع المعلومات الأكثر صلة قبل تمريرها إلى نموذج اللغة الكبير، مما يحسّن دقة الإجابات وارتباطها بالسؤال. بالإضافة إلى ذلك، يستفيد النظام من الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات التشغيلية وإنشاء ملخصات وتوصيات تساعد على اتخاذ قرارات أفضل. التقنيات المستخدمة تم تطوير الواجهة الأمامية باستخدام React.js وVite وTailwind CSS، بينما تم بناء الواجهة الخلفية باستخدام Node.js وExpress.js وواجهات REST APIs. اعتمد النظام على MongoDB وMongoose لإدارة البيانات، وعلى Socket.io لدعم التحديثات الفورية. كما تم استخدام JWT وbcrypt لتنفيذ المصادقة، إلى جانب تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل واجهات نماذج اللغة الكبيرة وRAG والتضمينات المتجهية والبحث المتجهي. وفي جانب DevOps، تم استخدام Docker وDocker Compose وGitHub Actions وAWS وTerraform، بالإضافة إلى أدوات Git وGitHub وPostman لدعم عمليات التطوير والاختبار والنشر. مسؤولياتي توليت تصميم وتطوير واجهات RESTful API باستخدام Node.js وExpress.js، إلى جانب بناء لوحات التحكم وواجهات المستخدم باستخدام React لإدارة العمليات اللوجستية. كما عملت على تصميم مخططات MongoDB وتنظيم العلاقات بين الكيانات المختلفة، وتنفيذ نظام المصادقة والتحكم في الوصول حسب الأدوار. شملت مسؤولياتي أيضًا تطوير وحدات إدارة الشحنات والسائقين والحوادث وخدمة العملاء، ودمج التحديثات الفورية باستخدام Socket.io. كما بنيت خط معالجة البيانات الخاص بنظام RAG لمعالجة الوثائق اللوجستية، وجهزت هذه الوثائق لتقسيمها إلى أجزاء وإنشاء التضمينات المتجهية وإجراء البحث الدلالي. بالإضافة إلى ذلك، عملت على دمج ميزات الذكاء الاصطناعي داخل المنصة لدعم العمليات اللوجستية اليومية، وتحويل النظام إلى حاويات باستخدام Docker، وتطوير البنية التحتية الخاصة بـDevOps. كما ساهمت في تنفيذ أنظمة تسجيل الأحداث ومعالجة الأخطاء وإجراءات الأمان، إلى جانب تحسين مرونة النظام واستقرا

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ أسبوع
المشاهدات
20
المستقل
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة