AstroQuery AI: Intelligent Space Knowledge Retrieval & RAG System
تفاصيل العمل
نظام استرجاع المعرفة الفضائية والتوليد الذكي (Space Knowledge Generative RAG System)تم تطويره لصالح الكلية الحربية ووزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات.نظام RAG متكامل مخصص للبحث والاسترجاع الذكي من قواعد بيانات علوم الفضاء. يتيح النظام الاستعلام باللغتين العربية والإنجليزية وتحليل البيانات المعقدة (مثل المقارنة بين الكواكب والخصائص الجيوفيزيائية) وتوليد إجابات دقيقة وموثوقة في جداول تفاعلية معززة بالمصادر. تم ربط النظام بـ OpenRouter لدعم نماذج متعددة للذكاء الاصطناعي مع إمكانية ضبط وتحديد $Top-K$ للمصادر المعتمدة.التقنيات المستخدمة (Key Technologies):AI & NLP: Retrieval-Augmented Generation (RAG), OpenRouter API, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering.Backend & Logic: Python, Vector Embeddings, Semantic Search.Frontend / Interface: Streamlit / Gradio (أو إطار العمل المستخدم في الواجهة).
مهارات العمل
بطاقة العمل
تقييم المستقل
تاريخ النشر
منذ أسبوعين
المشاهدات
40
القسم
المستقل
Abdelrhman Khaled
مهندس ذكاء اصطناعي
طلب عمل مماثل
