AgriAdvisor – نظام ذكي للتنبؤ بالمحاصيل والإنتاج والأرباح

AgriAdvisor هو نظام ذكي يعتمد على تقنيات تعلم الآلة لمساعدة المزارعين في اتخاذ قرارات أفضل بناءً على البيانات الزراعية. يتضمن المشروع ثلاثة نماذج رئيسية لتقديم تنبؤات وتحليلات مختلفة: التوصية بالمحصول: استخدام XGBoost Classification لاختيار المحصول الأنسب بناءً على الظروف الزراعية. التنبؤ بالإنتاجية: استخدام Random Forest Regressor للتنبؤ بكمية الإنتاج. التنبؤ بالأرباح: استخدام XGBoost Regressor لتقدير الأرباح المتوقعة. شمل تنفيذ المشروع مراحل تجهيز وتنظيف البيانات، وهندسة الخصائص، وتدريب النماذج، واختبارها وتقييم أدائها باستخدام المقاييس المناسبة. كما تم دمج نماذج تعلم الآلة مع واجهات API باستخدام FastAPI لتوفير التنبؤات من خلال تطبيق ويب. التقنيات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، XGBoost، Random Forest، FastAPI، Machine Learning.