نظام Computer Vision لاكتشاف وتصنيف أورام المخ من صور MRI

قمت بتطوير مشروع Computer Vision وMachine Learning لمعالجة صور الرنين المغناطيسي MRI واستخدامها في تجارب اكتشاف وتصنيف أورام المخ. ركز المشروع على بناء Pipeline متكامل لمعالجة الصور واستخراج المعلومات والخصائص المهمة منها قبل استخدامها في نماذج التصنيف. شمل العمل: تحميل وتجهيز صور MRI. تغيير حجم الصور وتهيئتها للمعالجة. Normalization وتحسين جودة الصور. استخدام Filters وتقنيات Noise Reduction. تطبيق Image Segmentation لعزل المناطق المهمة. استخدام Morphological Operations لتحسين نتائج الـSegmentation. استخراج الخصائص البصرية من الصور. تحليل Edges وTextures وتوزيعات شدة الإضاءة. استخدام Image Histograms في تحليل الصور. تجهيز الخصائص لاستخدامها مع نماذج Machine Learning. إجراء تجارب Classification وتقييم النتائج. تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات متخصصة في معالجة الصور والـMachine Learning مثل OpenCV وscikit-image وscikit-learn. يظهر المشروع كيفية الانتقال من صورة MRI خام إلى بيانات وخصائص قابلة للتحليل والتصنيف باستخدام Computer Vision وMachine Learning.