مشروع تحليل بيانات متكامل لتقييم أداء واتجاهات أكثر من 10,000 تطبيق على Google Play Store، تم تنفيذه عبر دورة تحليل البيانات من جمع وتجهيز البيانات وحتى استخراج الـ Business Insights & Recommendations.
بدأتُ المشروع بمرحلة Data Cleaning & Preprocessing باستخدام Python وPandas، شملت معالجة القيم المفقودة، اكتشاف المشكلات في أنواع البيانات، وتنظيف وتجهيز المتغيرات للتحليل.
بعد ذلك تم تنفيذ Exploratory Data Analysis (EDA) لدراسة الأنماط والعلاقات بين خصائص التطبيقات، مع تحليل Categories & Genres، Ratings & Reviews، Installs & User Engagement، Free vs. Paid Apps، Pricing، App Size، Content Ratings، وتحديثات التطبيقات.
كما تم تحليل أداء الفئات المختلفة ومقارنة التطبيقات من حيث عدد التثبيتات، تقييمات المستخدمين، المراجعات، الأسعار، وحجم التطبيق بهدف تحديد الفئات والخصائص المرتبطة بأداء أفضل.
وفي المرحلة النهائية، تم تحويل نتائج التحليل إلى Interactive Power BI Dashboard لعرض مؤشرات الأداء والاتجاهات بشكل بصري تفاعلي، مع استخراج مجموعة من Business Insights & Actionable Recommendations يمكن الاستفادة منها في فهم السوق وتحسين قرارات تطوير وتسويق التطبيقات.
🛠️ الأدوات والتقنيات
Python | Pandas | Excel | Power BI
📊 أهم محاور التحليل
● Category & Genre Performance
● Ratings & Reviews Analysis
● Installs & User Engagement
● Free vs. Paid Apps
● Pricing & App Size
● Content Ratings
● Update Trends
● Category Performance
● Business Insights & Recommendations
