تحليل بيانات شركه سله salla بالسعوديه و تصميم Dashboard احترافيه وتفاعليه

شتغلت على Data خاصة بشركة Salla في السعودية، Call Center Data وكان الهدف مش بس إني أحلل البيانات وأعمل Dashboard، لكن كمان أفهم طبيعة الـ Call Center والـ KPIs الخاصة بيه، وأعرف إزاي الـ Data ممكن تساعد في تقييم أداء الموظفين وتحسين الـ Operations. بدأت الـ Project بمرحلة Data Cleaning & Preparation لتجهيز وتنظيم البيانات، وبعدها عملت EDA لفهم البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات المهمة، ثم استخدمت Power BI لبناء Interactive Dashboard يساعد في متابعة الأداء واستخراج الـ Insights بسهولة. وبما إني حابة أفضل أجرب Domains مختلفة في الـ Projects بتاعتي، فالـ Project ده كان خطوة جديدة بالنسبة لي في استكشاف الـ Call Center Domain، والـ Project الجاي بإذن الله هيكون تجربة جديدة في Medical Domain 🩺📊 ليه بنعمل تحليل لـ Call Center؟ تحليل بيانات الـ Call Center بيساعد الشركة تعرف هل فريق خدمة العملاء بيشتغل بالكفاءة المطلوبة، وهل حجم المكالمات المتوقع متناسب مع الحجم الفعلي، وأين توجد مشاكل في سرعة التعامل أو المكالمات التي يتم التخلي عنها. أهم الأسئلة اللي الـ Project بيجاوب عليها * مين الـ Agents اللي عندهم أعلى وأقل Efficiency؟ * إيه مستوى Service Level لكل Agent؟ * مين بيستغرق وقت أطول في التعامل مع المكالمات من خلال ASA؟ * إيه الـ Abandonment Rate؟ وأي Project عنده أعلى معدل مكالمات متروكة؟ * هل عدد المكالمات الفعلية Actual Calls قريب من الـ Forecasted Calls؟ * إيه الفرق بين Calls Offered و Calls Handled؟ * أي Project عنده أفضل أداء من حيث الـ Efficiency؟ * إيه أداء الـ Call Center من شهر للتاني؟ * أي شهر كان فيه حجم مكالمات أو Abandoned Calls أعلى؟ * هل فيه Agents أو Projects محتاجة متابعة وتحسين في الأداء؟ قسمت الـ Dashboard لأجزاء مختلفة تشمل: Overview: لمتابعة أهم الـ KPIs وأداء الـ Agents بشكل سريع. Agents Performance: لتحليل أداء كل Agent ومقارنة الـ ASA والـ Efficiency والـ Service Level والـ Handling Ratio. Operations Performance: لتحليل حجم المكالمات، ومقارنة الـ Actual بالـ Forecast، ومتابعة الـ Abandonment والـ Offered مقابل الـ Handled Calls حسب الـ Project والشهر. وفي النهاية عملت الـ Dashboard بشكل Interactive باستخدام Filters وNavigation، عشان المستخدم يقدر ينتقل بين أجزاء التحليل ويستكشف البيانات حسب الـ Agent أو الـ Project أو الشهر.