مشروع تحليل بيانات شامل وتقسيم عملاء (RFM) - Python Online Retail Analytics Pipeline
لا يحتوي العمل على صور
تفاصيل العمل
Pipeline تحليل بيانات كامل على داتاست مبيعات أونلاين حقيقي (541,909 صف عبر سنة كاملة)، من البيانات الخام للنتائج القابلة للتنفيذ. المراحل المنفذة: تحميل وهيكلة البيانات، فلترة وتجميع (Grouping/Merging) تنظيف بيانات شامل EDA وFeature Engineering تصورات بيانية (Matplotlib, Seaborn) إعادة هيكلة الكود بأسلوب Object-Oriented (كلاس RetailAnalyzer) تقسيم العملاء بأسلوب RFM Segmentation لتحديد العملاء الأكثر قيمة دمج مع قاعدة بيانات SQL الهدف: بناء نظام تحليل قابل لإعادة الاستخدام يقدر يتطبق على أي بيانات مبيعات مشابهة
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
