تحليل أداء المبيعات وتصميم لوحة قيادة تفاعلية

نبذة عامة عن المشروع: يهدف هذا المشروع إلى بناء لوحة قيادة (Dashboard) متكاملة باستخدام أداة Power BI، بناءً على الموجهات المحددة في "POWER BI Project - Requirements.pdf". يركز المشروع على استخراج رؤى أعمال قابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرار، وذلك من خلال تحليل البيانات وعرضها بأسلوب السرد القصصي (Data Storytelling) لتكون واضحة وسهلة الفهم للجهات المعنية. أبرز المهام والتحليلات التي تم تنفيذها في المشروع: - تنظيف ومعالجة البيانات: التعامل مع الأخطاء وإصلاحها جزئياً أو حذفها كلياً بناءً على تقييم الخطأ، وإزالة البيانات المكررة بالكامل، مع الالتزام بعدم تعديل الملف المصدر. - بناء المقاييس (DAX Measures): إنشاء العديد من المقاييس المخصصة التي تتناسب مع أسئلة العمل وأهدافه. - الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics): حساب المتوسط والوسيط والمنوال لكل من المبيعات، والأرباح، والكميات، والخصومات. كما تم حساب الأعداد الفريدة (Unique Count) للطلبات، والمنتجات، والفئات الرئيسية والفرعية، وتحليل توزيع المبيعات والأرباح بناءً عليها. - تحليل السلاسل الزمنية (Time-Series Analysis): تتبع اتجاهات المبيعات والأرباح بمرور الوقت، وتحديد الأنماط الموسمية، وحساب معدلات نمو المبيعات الشهرية أو السنوية. - تحليل المنتجات والفئات (Product & Category Analysis): تحديد المنتجات والفئات الأعلى مبيعاً، والمنتجات ذات هوامش الربح الأعلى، وتحليل تأثير الخصومات الكبيرة عليها، بالإضافة إلى تتبع اتجاهات النمو للفئات المختلفة. - تحليل الربحية والتكاليف (Profitability & Cost Analysis): حساب إجمالي هامش الربح، وتحديد المنتجات أو الفئات ذات الربحية المنخفضة. - كما تم حساب تكلفة البضائع المباعة (COGS) وتحليل التكلفة مقابل الربح لتحسين استراتيجيات التسعير واختيار المنتجات. - تحليل الطلبات والكميات (Order & Quantity Analysis): تحليل الكميات المباعة لتحديد الاتجاهات، وحساب متوسط قيمة الطلب (AOV)، وتحليل توزيع قيم الطلبات، وتقسيم العملاء (Customer Segmentation) بناءً على حجم الطلب. - التحليل الجغرافي (Geographic Analysis): تقييم المبيعات والأرباح بناءً على المنطقة أو الموقع الجغرافي لتحديد المناطق صاحبة الأداء الأعلى والأقل. - تصوير البيانات (Data Visualization): تصميم لوحات قيادة شاملة ومتكاملة تجيب على أسئلة العمل بأسلوب سردي، مع تجنب عرض الرسوم البيانية بشكل فردي ومنعزل في الصفحات.